每日追踪平台

在日常驾驶中，汽车大灯远近光的合理切换至关重要，它不仅关系到驾驶员自身的视线和行车安全，还会对其他道路使用者产生影响。因此，了解并遵循相关的规范是每一位驾驶者的责任。

首先，在夜间没有路灯、照明不良或者遇有雾、雨、雪、沙尘、冰雹等低能见度情况下行驶时，应开启远光灯，以扩大视野范围，提高对前方道路情况的观察能力。但当与对向车辆会车时，距相对方向来车150米以外，就必须将远光灯切换为近光灯。这是因为远光灯会使对向驾驶员产生视觉盲区，严重影响其对前方道路的判断，增加发生事故的风险。

　　美股周二个别发展，美国最新失业数据上升，拖低大市气氛，科技股低位反弹，纳指逆市上升，三大指数收市升跌不一。美元持续向下，美国十年期债息回落至4.14厘水平，金价高位回落，油价走势偏软。

　　今日港股三大指数集体高开，恒指开盘涨0.03%，报25243.59点，恒科指涨0.09%，国企指数涨0.12%。盘面上，科网股涨跌不一，小米涨近1%，百度跌超0.5%；黄金股高开，招金矿业涨超1%；中资券商股活跃，弘业期货涨近1%；今日HASHKEY HLDGS上市，首日高开0.3%。

　　HASHKEY HLDGS（03887）首挂上市，公告显示，每股定价6.68港元，共发行2.41亿股股份，每手400股，所得款项净额为14.79亿港元。截至发稿，股价上涨1.95%，现报6.81港元，成交额1.88亿港元。

汽车底盘设计是一个复杂且关键的环节，它对车辆操控性能有着多方面的深远影响。底盘作为汽车的重要组成部分，承担着支撑车身、传递动力、缓冲震动等诸多功能，其设计的优劣直接关系到车辆在行驶过程中的稳定性、灵活性和安全性。

首先，悬挂系统是底盘设计中的重要一环。悬挂系统的主要作用是连接车轮和车身，缓冲路面不平带来的震动，同时保证车轮与地面的良好接触。不同类型的悬挂系统对操控性有着不同的影响。例如，麦弗逊式悬挂结构简单、成本较低，常用于前悬挂，它能够提供较好的舒适性，但在操控性方面相对较弱。而双叉臂式悬挂则具有更好的侧向支撑能力，能够在车辆转弯时减少侧倾，提高操控稳定性，常用于高性能汽车。多连杆式悬挂则结合了两者的优点，既能够提供较好的舒适性，又能在操控性上有出色的表现。

　　芝加哥联储行长古尔斯比表示，预计2026年经济增长强劲，如果这种情况发生，利率应该能够进一步下降。

　　“展望2026年，我仍然相当乐观地认为经济将保持一个相当不错的稳定增速。如果经济能够实现这一点，并且通胀率降至2%左右，我认为利率可以下调，古尔斯比周二在接受采访时表示。

　　古尔斯比重申，他反对美联储本月初的降息决定，因为他更倾向于等待更多经济数据。

　　古尔斯比表示，芝加哥联储辖区的企业和消费者仍然对通胀表示担忧。

　　国金证券发布研报称，维持环球新材国际（06616）“买入”评级，并购进展和协同效应提升，出海并购德国默克表面材料业务/CQV，培育全球珠光颜料龙头；产能投放+产品结构优化，量价齐升进行时；珠光颜料行业化妆品+汽车等新消费市场前景可观，合成云母替代天然云母是明确趋势。

新浪财经“酒价内参”重磅上线 知名白酒真实市场价尽在掌握

　　新浪财经“酒价内参”过去24小时中收集到的数据显示，白酒市场十大单品的终端零售均价周三未能延续涨势，再度出现整体回调。如果十大单品各取一瓶整体打包售卖，今日总售价为9092元，较昨日回落26元，市场在短暂反弹后重归整理态势。

　　“酒价内参”的每日数据源自全国各大区均有合理分布的约200个采集点，包括但不限于酒企的指定经销商、社会经销商、主流电商平台和零售网点等，原始取样数据为过去24个小时中各点位经手的真实成交终端零售价格，力求为社会各界提供一份关于知名白酒市场价格的客观、真实、科学、全程可追溯的数据。

　　快手-W（01024）发布公告，于2025年12月16日斥资1.16亿港元回购182.31万股。

　　于2025年12月16日，根据股份计划发行合计3333股。

　　 美国总统唐纳德·特朗普周二扩大了面临旅行限制的国家名单，这是继上个月两名国民警卫队士兵遭枪击后，政府加大移民管控力度的最新举措。

　　美国白宫在情况说明书中称，特朗普对布基纳法索、马里、尼日尔、南苏丹和叙利亚以及“持有巴勒斯坦权力机构签发的旅行证件的个人”实施全面限制及入境管制。此举是在原有12个国家受全面限制、7个国家受部分限制的基础上新增的。

　　特朗普维持对12个被视为“高风险”国家的禁止入境限制措施：阿富汗、缅甸、乍得、刚果共和国、赤道几内亚、厄立特里亚、海地、伊朗、利比亚、索马里、苏丹和也门。

随着科技的飞速发展，智能驾驶成为汽车行业的热门趋势，然而其普及之路并非一帆风顺，面临着诸多挑战。

技术层面是一大关键挑战。虽然智能驾驶技术在不断进步，但目前仍存在一些难以攻克的难题。例如，传感器的精度和可靠性有待提高。激光雷达、摄像头等传感器是智能驾驶系统获取外界信息的关键部件，但它们在恶劣天气条件下，如暴雨、暴雪、浓雾等，性能会大幅下降，导致对周围环境的感知出现偏差，影响驾驶安全。此外，算法的稳定性和适应性也至关重要。复杂的路况、多变的交通规则以及突发的异常情况，都对智能驾驶算法的处理能力提出了极高要求。现有的算法在某些极端场景下可能会出现误判或无法及时做出正确决策的情况。